《河南日報》（2025年01月17日 第 12 版）

引領“醫療＋AI”新時代

——鄭州大學第一附屬醫院智能醫學發展紀實

□師小勤 周厚亮

2024年11月，河南智能醫學研究設施項目正式啟動，讓鄭州大學第一附屬醫院（以下簡稱“鄭大一附院”）再次成為社會矚目的焦點。

作為這一重量級項目的依托單位，鄭大一附院有何過人之處，能夠肩負起如此重要的使命？它又在智能醫學領域取得了哪些令人矚目的成績？

近日，筆者懷揣著好奇與期待，進行了一場實地探訪。

走進鄭大一附院，科技的氣息撲面而來。在這里，人工智能與醫療實踐深度融合，共同書寫著醫療領域的嶄新篇章。

在醫院內，醫生們正通過先進的AI輔助診斷系統，對患者的影像資料進行分析。系統能夠快速、準確地識別病灶，為醫生提供精準的診斷建議。這一幕，正是“醫療+AI”一個場景的真實寫照。

不僅如此，鄭大一附院還在多個領域積極探索人工智能的應用。從遠程醫療到個性化治療方案制定，從互聯網醫院到智慧化平臺……AI技術正逐步滲透到醫療服務的各個環節，為患者帶來更加便捷、高效的就醫體驗。

醫院憑借卓越的創新能力和前瞻性視野，勇立潮頭，成了“醫療+AI”模式的開創者與引領者。

“人工智能在醫療領域的發展，如同一股強勁的東風，吹散醫療資源分配不均的陰霾，讓醫療服務的可及性與便利性得到前所未有的提升，為社會公眾筑起一道更加堅實、高效的健康屏障。”鄭大一附院黨委副書記、副院長，互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室主任趙杰的話語中充滿了對未來的憧憬與信心。

他表示，未來，醫院將繼續深耕人工智能與醫療領域的融合創新，為構建更加智慧、高效的醫療體系添磚加瓦，貢獻力量。

AI醫生上崗 診斷僅需數秒

在鄭大一附院河醫院區北側，一座青磚黛瓦的四層小樓，是鄭大一附院互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室（以下簡稱“實驗室”）所在地。

這里，不僅是我國互聯網醫療領域的國家級科技平臺，更是河南省醫療衛生領域首個國家級科技平臺。

實驗室自2017年6月正式落戶鄭大一附院以來，便承載著推動互聯網醫療技術發展與應用的重大使命。

1月6日，筆者踏入實驗室時，科研人員們正在電腦前忙碌。

在三樓的區域遠程影像智能診斷中心，一塊大屏幕尤為引人注目，數據在其中不斷滾動，宛如科技的脈搏在跳動。

“這是我們自主研發的AI影像輔助診斷系統，目前能對肺結節等多類醫學影像進行自動識別和診斷。”實驗室高級工程師盧耀恩介紹。

在這里，每一份掃描影像經過AI的嚴格“審視”后，任何可疑之處都會被迅速捕捉并進行深度分析。

以肺結節AI輔助診斷系統為例，一張胸部CT片上傳后，AI系統即刻對實性、部分實性、純磨玻璃結節等進行精準分類，并自動測量病灶的長徑、短徑、CT值、體積等參數，實現結節大小的精確量化與性質判斷，甚至能精確定位到肺葉、肺段，而這一切，僅需數秒。

“有了這套AI系統，肺結節AI輔助診斷系統準確率高達95%以上，我們的閱片速度和工作效率大大提高，同時也幾乎避免了漏診、誤診情況的發生。”鄭大一附院放射科主任醫師楊志浩說，肺結節在肺部CT體檢中極為常見，傳統診斷方法受限于醫生的主觀判斷和經驗，容易造成部分小結節的漏診或誤診。而AI系統則憑借大數據和深度學習算法，能夠迅速、準確地識別和分析肺結節，為醫生提供更加可靠的診斷依據。

更值得一提的是，AI系統還具備自動關聯病灶、自動對比分析歷次影像數據的能力，能夠精確評估結節的變化趨勢，為醫生制定科學合理的隨訪策略提供了有力支持，同時也極大減輕了患者頻繁接受影像學檢查的經濟負擔和心理壓力。

此外，診療后產生的海量數據，會匯集在多模態數據庫中，經過檢索、篩選后，導入多模態科研平臺，用于臨床人工智能模型的開發。

目前，鄭大一附院為人工智能+醫學科研領域提供了醫學建模和科研轉化能力，助力高效的臨床科研。平臺孵化的科研成果分別獲得了2016年河南省科技進步獎一等獎和2022年河南省科技進步獎一等獎。

對于基層醫療機構而言，AI同樣大有可為。他們只需通過區域遠程影像智能診斷中心，利用多模態智慧遠程醫療平臺申請端，將影像資料等相關檢查信息上傳至中心，便可輕松獲取AI的診斷結果。

除了AI影像輔助診斷系統外，實驗室圍繞甲狀腺腫瘤、消化道腫瘤等疾病，多模態智慧遠程醫療綜合服務平臺還開發了遠程心電診斷系統、遠程病理診斷系統等一系列先進工具。其中，消化道病理AI輔助診斷系統敏感度超過95%，靜態心電AI輔助診斷系統準確率也超過了92%。

科技賦能掀起“空中”革命

在實驗室一樓展示廳內，幾臺5G移動查房車、查房機器人靜靜停放，它們雖靜默無聲，卻曾是抗擊新冠疫情的得力助手，展現了智慧醫療的無限潛力。

5G移動查房車集成了先進的醫療設備和信息技術，通過5G網絡實現數據的實時傳輸與共享。

它們能夠迅速抵達疫情嚴重的地區，為當地醫療機構提供遠程會診、病理診斷、影像診斷等支持，極大地緩解了醫療資源緊張的問題。同時，查房車還具備移動健康管理一體機的功能，能夠進行血壓、血糖等生命體征的監測，為疫情防控提供了有力的數據支持。

而查房機器人則更是智慧醫療的杰出代表。這些機器人能夠自主識路、自動避障，實現導航導診、檢驗檢測、消毒防疫等功能。在疫情防控期間，它們深入病房，對病人進行24小時不間斷的監護，大大減輕了醫護人員的工作壓力。

此外，查房機器人還融入了AI智能診斷技術，能夠輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷的準確率和效率。

實驗室在5G移動查房車與查房機器人的研發過程中，取得了多項技術突破。實驗室結合5G技術，構建了基于彈性切片的5G-SA固移融合智能醫療專網，填補了國際空白。同時，實驗室還研制了多種互聯網醫療終端，突破了互聯網醫療規模化應用的技術瓶頸。這些創新成果不僅為疫情防控提供了有力的技術支撐，也為智慧醫療的發展奠定了堅實的基礎。

值得一提的是，新冠疫情暴發期間，通過實驗室所構建的互聯網醫療臨床應用成套技術體系，讓實驗室僅用82小時就快速建設了覆蓋全省17個省轄市和濟源示范區、152家新冠感染患者定點救治醫院的“河南省新冠肺炎防控應急遠程會商系統”。

依靠建成的5G遠程會商系統，省級防疫專家組累計開展遠程會診超2000例次，遠程教育培訓5萬人次，為全省新冠重癥、危重患者進行指導治療，成為河南省抗疫的硬核力量，目前該系統仍然服務于河南省常態化疫情防控。

當然，實驗室的科研成果頻出，離不開杰出的人才隊伍。

目前，實驗室已匯聚了30余人的跨學科團隊，持續在5G醫療專網、移動醫療智能終端、軟件系統研發等領域取得高質量成果，并承擔了多項國家戰略規劃項目及重大工程，為中國健康醫療服務在共建“一帶一路”國家中的影響力提升作出了重要貢獻。

智慧醫療讓健康觸手可及

在5G技術的推動下，鄭大一附院的醫療服務迎來了新的變革。如今，“隔空看病”已成為這里的新常態，為患者帶來了前所未有的便捷。

息縣的陳先生最近胃部不適，周末在縣人民醫院做了病理切片。當天在鄭大一附院，醫生借助遠程技術仔細查看切片，并給出了診斷意見：（食管活檢）符合高級別鱗狀上皮內瘤變。

這一切，都得益于鄭大一附院依托國家遠程醫療中心建立的遠程智能專科診斷平臺。

這個平臺就像一座橋梁，將優質醫療資源下沉到基層，助力提升基層醫院的診斷能力。

數據顯示，遠程智能專科診斷平臺已經覆蓋河南省內眾多醫院，每年開展遠程病理診斷上萬例，實現了跨區域同質化、精準化診療服務。這不僅提升了基層專科診斷技術水平，更讓無數患者受益。

探訪中，筆者發現，數字化轉型是鄭大一附院的另一大亮點。

醫院全力推動智慧醫院建設，構建了高效、便捷、人性化的醫療服務體系。

蔡先生是一位高血壓患者，最近他需要買藥，但這次他選擇了鄭大一附院互聯網醫院的“慢性病患者線上續方服務”。

端坐在家中，他點開手機，預約醫生、線上溝通、電子醫保卡付費、快遞送藥到家，一切輕松搞定。蔡先生感嘆，這服務既省時又省力，還大大降低了感染疾病的風險。

自2023年11月試運行以來，鄭大一附院互聯網醫院已幫助11萬余人次問診，其中慢性病線上續方服務全面支持醫保在線支付，服務流程簡化，服務質量同質化。除了續方配藥，互聯網醫院還提供在線復診、健康咨詢、病案郵寄等多元化服務，真正實現“讓患者少跑腿、讓信息多跑路”。

鄭大一附院遠程醫學中心，是我國成立最早且實際運行的遠程醫學中心之一。自設立之日起，該中心就致力于遠程醫療服務的推廣和應用。其在全國率先建設“國際—國—省—市—縣—鄉—村”七級聯動的遠程醫療服務體系，覆蓋河南省內73家三級醫院、277家二級醫院、687家一級醫院；省外聯通新疆、山西、四川、甘肅、廣東等地多家醫院；同時，還與非洲贊比亞部分醫院進行跨國遠程醫療互聯互通。

目前，該中心每年可開展遠程綜合會診2萬余例，遠程心電、病理、影像等專科診斷30余萬例，遠程教育300余次、培訓人員50萬人次，服務規模在國內位居前列。

鄭大一附院不僅在互聯網醫院系統上發力，還開創性地建立了96299智慧服務中心，這一中心涵蓋了十三大功能模塊，為患者帶來了全新的服務和管理體驗。

此外，鄭大一附院的遠程急救智慧互聯綜合服務平臺更是為急癥患者開通了綠色救治通道。患者可通過國家遠程醫療中心小程序進行一鍵呼叫，平臺可實現“呼叫即定位”，并協調5G救護車迅速響應。該5G救護車配備呼吸機、監護儀、輸液泵等醫療設備并支持數據云化接入，實現車載電子病歷、遠程會診及開具檢查檢驗單、住院證等功能，患者的院前急救信息可安全共享至院內，確保“上車即入院”，為急癥患者提供了綠色救治通道和“一站式急救”服務。平臺支持500路急救車接入，1000路并發，急救信息化服務能力全國領先。

鄭大一附院，正以科技為翼，引領醫療服務模式的變革，讓優質醫療觸手可及。

科學大裝置引領醫療AI新時代

去年11月，河南智能醫學研究設施項目正式開工建設，鄭大一附院是牽頭單位。

作為河南省醫療領域首個重大科學裝置，它蘊含著怎樣的魔力？將如何改變醫療行業的未來？目前又進展到了哪一步？

“智能醫學研究設施項目，就是要通過更加科學精準的信息采集、治理等，形成可以商業化的數據，針對醫療機構所需進行模塊制作和商業化分發，讓醫療AI盡快惠及至更多人。”趙杰說。

從行業層面來說，該項目以鄭大一附院為依托單位，聯合河南省醫學科學院等優勢力量，將推進多模態醫療數據的高效采集、智能處理和共享應用，進而打造一個集醫療數據采集、融合、治理、應用、運營于一體的智能醫學研究公共服務支撐平臺。

從社會層面來說，該項目將以智能醫學研究設施為支撐，推動智能醫學領域技術攻關、產品研發、成果轉化、落地應用的全鏈條創新；發揮新質生產力的作用，推動醫療AI關鍵技術、產品的大規模應用和商業化進程，通過新技術、新應用豐富服務路徑、創新服務模式、提升服務效能，緩解區域內醫療資源分布不均問題。

根據項目規劃，智能醫學研究設施建設周期為3年，它將緊密圍繞國家重大戰略部署，通過對醫療數據的采集、傳輸、治理與應用，推動建立涵蓋“標準數據、計算能力、開發工具、評測體系”的智能醫學研究創新體系。

在數據采集方面，該項目可是下了大功夫。臨床診療數據采集系統將面向全省19家地市級醫院和108家縣級醫院，開展數據的統一采集與高效傳輸。同時，從各個縣區及縣級市遴選的1000家基層醫療機構，對全省常見慢性疾病如糖尿病、高血壓等患者群體開展血壓、血氧、脈搏、體溫、心電圖等健康數據的采集。

在組學數據采集方面，將建設一個大型綜合性多組學檢測中心，開展組學數據的采集和數據分析服務，開發針對個體多樣性的多因素預測模型，推進人類組學數據的整合與挖掘，為各種組學數據的采集和信息管理提供了強有力的支持。

值得一提的是，開展全省健康醫療數據治理是該項目的又一大亮點。通過分層治理、提高數據質量和一致性，確保數據安全和隱私等措施，實現數據的高效共享和利用。

此外，多模態健康醫療大數據治理中臺與科研平臺的建設更是為醫療領域的科研與創新提供了寶貴資源。鄭大一附院從2000年1月至今的臨床診療全量數據已匯聚與治理完成，為未來的醫療AI研究奠定了堅實基礎。

隨著河南智能醫學研究設施項目取得顯著進展，其依托單位鄭大一附院也在智能醫學領域邁出了更堅實的步伐。

中央經濟工作會議明確提出，加快“人工智能+”發展，這標志著國家將更加注重技術的深度融合與創新應用，為智慧醫療建設指明了全新的發展方向。

近年來，國家對醫院智慧化建設的重視程度日益提升，一系列相關政策密集出臺。這些政策旨在通過新技術的應用與政策激勵，推動醫療手段信息化、醫療技術智能化，以應對當前醫療領域面臨的諸多挑戰。

“這場科技助力下的醫療變革，正推動我們邁向一個更加精準、高效的醫療新時代。”鄭大一附院黨委書記王福偉說，醫院將繼續保持創新精神和實踐能力，為解鎖“未來醫療”之門、推動醫療健康產業創新發展貢獻更多的智慧和力量。

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